ГОСТ Р 50779.84-2018 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

By admin No comments

При этом применяют обычные графики остатков и графики функции нормального распределения на вероятностной бумаге. Данная схема соответствует двухфакторной схеме без повторений, описанной в 7. Например, если несколько различных образцов подготовлены из гомогенного материала и каждый образец измеряли несколько раз, то дисперсионный анализ может дать оценку влияния вариации на процесс получения образцов. Примечания 1 «Уровень» — то же, что и «значение фактора». После подтверждения оплаты, страница будет автоматически обновлена , обычно это занимает не более нескольких минут. В настоящем стандарте установлены методы определения оценок средних неопределенностей результатов эксперимента, проводимого в соответствии с перекрестным планом, соответствующих компонент дисперсии и их применение к результатам других наблюдений например, к единичным наблюдениям.

Добавил: Faugul
Размер: 56.83 Mb
Скачали: 89686
Формат: ZIP архив

М 2 — средний квадрат отклонений для второго фактора, полученный при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте. Uncertainty evaluation of results of two-factor crossed design.

Пожаровзрывоопасность веществ и материалов. Альтернативной методологией, рекомендованной для такой ситуации в настоящем стандарте, служит выбор модели, соответствующей минимальному значению информационного критерия Акаике AIC.

Эксперимент включает измерения по разбавлению изотопов.

ГОСТ Р | Электронный магазин стандартов

Некоторые авторы также рекомендуют логарифмировать результаты измерений перед получением данных в относительной шкале; если это сделано, то итоговое стандартное отклонение логарифма значений должно быть преобразовано в стандартную неопределенность. В эксперименте варьируют два фактора например, испытываемый образец и процесс измерений с единственным наблюдением для каждой комбинации факторов. Эксперимент организован в соответствии с рандомизированным блочным планом при одном наблюдении каждого из 12 образцов материала, в каждом из трех экспериментов, 5077.84-2018 наблюдения проведены в случайном порядке.

  АЛЕКСАНДР СОЛОДУХА ЗДРАВСТВУЙ ЧУЖАЯ МИЛАЯ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Если оценки дисперсии для обоих случайных факторов имеют нулевое или отрицательное значение. Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным документам, использованным в качестве ссылочных в примененном международном документе. В данном примере описано вычисление стандартной неопределенности, связанной со случайной вариацией в двухфакторном эксперименте по определению опорного значения содержания ртути в кандидате на стандартный образец.

Стандарты за Ноябрь года | Страница 1 | НАЦИОНАЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ

Анализ дисперсии для данных таблицы А. Наблюдения в каждом из экспериментов проведены в случайном порядке. В общем случае, предварительное рассмотрение начинают с графического представления данных. Также представлено краткое руководство по применению метода максимального правдоподобия с ограничениями при компьютерной обработке результатов эксперимента с небольшим количеством пропущенных наблюдений.

Примечание — В экспериментах, проводимых с дублированием, отдельные выбросы обычно появляются в виде пар отклоняющихся значений, равноудаленных от среднего ячейки.

Следует рассмотреть график функции нормального распределения на вероятностной п для остатков с целью обнаружения отклонений от нормальности. Полученные результаты представлены в таблице А. Если данные противоречивы, то их следует проверить и по возможности скорректировать.

Период поступления в федеральный фонд технических регламентов и стандартов

Дополнительно можно проверить наличие выбросов, однако следует соблюдать осторожность, 50779.84-2108 как число степеней свободы остатков, меньше, чем у полного набора данных, поэтому нужны компромиссные критические значения. Исследование следует проводить так. Система стандартов безопасности труда. Платеж не был завершен из-за технической ошибки, денежные шост с вашего счета списаны не. Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии II.

  АЛЕВТИНА КРАСНОВА СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТ Р 50779.84-2018

Стандартное отклонение образцов дает основание для последующего определения т неопределенности, связанной с однородностью окончательного сертифицированного значения.

Предложены рекомендации по использованию данных, полученных при обработке сравнительных наблюдений например, при изучении процесса восстановления е аналитической химии.

В настоящем стандарте приведены 50779.84-22018 двухфакторные планы с любым количеством уровней. S r — остаточная внутригрупповая сумма квадратов отклонений, взятая из соответствующей таблицы ANOVA. Упорядочить по номеру документа Упорядочить по дате введения. Для изучения фактора «термообработка» могут использоваться четыре уровня: Дополнительно, в планах с дублирующими измерениями, остатки в ячейке со значимым выбросом обычно появляются в виде двух выбросов, равноотстоящих от общего среднего.

Уровни могут быть заданы некоторыми выбранными постоянными значениями известными или неизвестными или могут быть отобраны случайным образом в заданном для исследования диапазоне. Дополнительным группирующим фактором в этом стандарте служит еще одно условие измерения, однако полезно рассматривать межгрупповую составляющую неопределенности, возникающую вследствие вариации данного фактора. DF число степеней свободы.

M t — средний квадрат отклонений для остаточной составляющей, полученный при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте.